拌线检测算法-智慧工地、石油石化、电力、电厂等行业化解决方案
拌线检测算法主要实现功能:
1) 对象过滤
检测的对象可以是人或者任意系统通过学习能够认识的对象,比如小车、油罐车等等。系统只对已经选择的对象进行检测,对未选择的但出现在视频中的对象不于理睬,对象过滤加区域入侵可以组合应用许多的场景,比如付油区域只允许油罐车进入,不允许小轿车进入,可以在地付门口画道线,只要有小车拌线立马报警,而油罐车进入可以正常通行。
2) 多线段检测
可以在实时视频中设置多个线段,在复杂的现实环境中可以应对自如。
3) 大小检测
可以设置检测对象大小的阀值,远处对象比较模糊,像素点比较小的对象可以直接过滤掉,防止一些误报的出现。
在油库中的应用:
拌线检测首先在需要检测的地方画线,再选择需要检测的对象,比如有些场所允许人员进入,但不允许车辆进入,就可以选择不同的车型进行检测,。
一个拌线检测规则支持多线段检测,支持目标对象过滤,根据现场需要,同时支持多个目标对象组合,更能满足现场复杂环境的需要
可以检测不同的车型,包括小轿车、油罐车、运输车、工程车、挂车等不同类型的车辆。
在智慧工地中的应用:
支持方向检测,支持对象过滤
在需要的检测区域内设置AB线检测或者AB区域检测,可以设置从A至B报警或者A至B和B至A全部都报警的模式,再配合人或车的过滤,可以检测人或车逆行的检测,相对于区域入侵检测,AB线检测更具有方向性
拌线检测算法主要实现功能:
1)  对象过滤
检测的对象可以是人或者任意系统通过学习能够认识的对象,比如小车、油罐车等等。系统只对已经选择的对象进行检测,对未选择的但出现在视频中的对象不于理睬,对象过滤加区域入侵可以组合应用许多的场景,比如付油区域只允许油罐车进入,不允许小轿车进入,可以在地付门口画道线,只要有小车拌线立马报警,而油罐车进入可以正常通行。
2)  多线段检测
可以在实时视频中设置多个线段,在复杂的现实环境中可以应对自如。
3)  大小检测
可以设置检测对象大小的阀值,远处对象比较模糊,像素点比较小的对象可以直接过滤掉,防止一些误报的出现。