安全帽识别检测算法概述
安全帽是防御人体头部不受外来物体击打和伤害的防护用品，是危化品场所、建筑施工、隧道涵洞施工、矿山开采、高空作业等必备的量大面广的防护用品，是进入油库必须佩戴的防护用品之一。
安全帽识别可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，将报警截图和视频保存到数据库形成报表，同时将报警信息推送给相关管理人员，可根据时间段对报警记录和报警截图、视频进行查询点播，系统极大地提升了作业区域的管控效率，形成了强大的震慑作用，保障了作业人员的人身安全。
安全帽识别检测算法的主要实现功能：
1) 实时识别与预警
在服务器端部署实时分析系统，可进行实时检测和预警。在视频中实时框画出未佩戴安全帽的人员，并将截屏图片显示在客户端，可以结合现场告警设备发出报警信息，协助管理人员进行管理。
2) 识别多种颜色和款式
系统能识别红、蓝、黄、白等多种颜色及款式的安全帽，并未局限一种款式或一种颜色
3) 检测计时
对检测到未佩戴安全帽的对象，在实时视频中显示未戴安全帽XX秒，直观反应作业人员的行为，并且可以根据现场情况通过后台设置保持多长时间才报警，可以过滤掉一些偶尔事件引起的误报，用户可以自行设置时间，使系统的可使用性更加广泛，更加贴近现场的需求。
4) 报警记录存储
对出现未佩戴安全帽危险行为识别出之后，对视频进行保存，方便管理人员对记录查看追溯。
5) 系统性能
基于深度学习技术，对实时视频进行分析，满足实时性要求，识别精度高，部署简单、操作方便。
